CODESYS Development System MCP Server
のCODESYS Development System MCP Server AIアシスタントが直接対話できるようにするアドオンです。CODESYS開発環境。
モデルコンテキストプロトコル
モデルコンテキストプロトコルは、AI モデルと外部アプリケーション間の通信のためのオープンスタンダードです。MCP を使用すると、AI アシスタントはアプリケーション内でツールを呼び出したり、データをクエリしたり、アクションを実行したりできます
詳細については、以下を参照してください。 モデルコンテキストプロトコル
ザ・ CODESYS Development System MCP Server このプロトコルを実装し、選択した IDE 機能を MCP ツールとして提供します。そのため、MCP 互換クライアントは、内のプロジェクト、コード、およびライブラリにアクセスできます CODESYS-開発環境にアクセスする。
ユースケース
のCODESYS MCP Server以下のワークフロー例を含む、多くのユースケースをサポートしています。
構造化テキストコードの読み取り、書き込み、編集
プロジェクト構造をナビゲートして閲覧する
ライブラリを管理し、そのドキュメントを取得する
コンパイルエラーと警告を確認する
利用可能なツールの概要については、以下を参照してください。MCPツールとリソース
注記
オープンインターフェース
MCP サーバーは、標準入出力 (stdio) を介してローカルに通信します。標準化され、公に文書化されたインターフェースを提供します。ローカルにセットアップされた MCP 互換のクライアントならどれでも、現在開いているものを使用できます CODESYS-プロジェクトを読み込んで修正する。IDE にログオンしているユーザーのアクセス権が適用されます
クラウドモデルによるデータ転送
ClaudeやChatGPTなどのクラウドベースのAIモデルを使用すると、ユーザーがアクセスできるすべてのプロジェクトデータがプロバイダーのサーバーに転送されます。これはソースコードやライブラリ構成などの機密コンテンツにも当てはまります。機密性の高いプロジェクトデータには、ローカルにホストされたモデルを使用することをお勧めします
サポートされているプログラミング言語
のCODESYS MCP Server現在サポートされているのは構造化テキストのみです。グラフィカル言語のオブジェクトは読み取ることはできますが、作成や変更はできません。
バージョン管理の推奨事項
CODESYS V3では、変更を元に戻すためのオプションが限られています。Gitなどのバージョン管理システムと併せて、ファイルベースのプロジェクトストレージを使用することをお勧めします。
推奨AIモデル
社内テストでは、 Claudeモデルが構造化テキストにおいて最高のコード品質を示しました。他のMCP互換LLMも使用できますが、品質が劣る結果になる可能性があります。